Lorsque nous disons de quelqu’un ou de quelque chose qu’il est fiable, nous voulons dire qu’il est constant et fiable. La fiabilité est également un élément important d’un bon test psychologique. Après tout, un test ne serait pas très utile s’il était incohérent et produisait des résultats différents à chaque fois. Comment les psychologues définissent-ils la fiabilité ? Quelle est son influence sur les tests psychologiques ?
La fiabilité fait référence à la cohérence d’une mesure. Un test est considéré comme fiable si l’on obtient le même résultat de manière répétée. Par exemple, si un test est conçu pour mesurer un trait de caractère (tel que l’introversion), chaque fois que le test est administré à un sujet, les résultats devraient être approximativement les mêmes. Malheureusement, il est impossible de calculer exactement la fiabilité, mais elle peut être estimée de différentes manières.
Fiabilité test-retest
La fiabilité test-retest est une mesure de la cohérence d’un test ou d’une évaluation psychologique. Ce type de fiabilité est utilisé pour déterminer la cohérence d’un test dans le temps. La fiabilité test-retest est utilisée de préférence pour les éléments stables dans le temps, comme l’intelligence.
La fiabilité test-retest est mesurée en administrant un test deux fois à deux moments différents. Ce type de fiabilité suppose qu’il n’y aura pas de changement dans la qualité ou le concept mesuré. Dans la plupart des cas, la fiabilité sera plus élevée lorsque peu de temps s’est écoulé entre les tests.
La méthode test-retest n’est qu’un des moyens permettant de déterminer la fiabilité d’une mesure. D’autres techniques peuvent être utilisées, notamment la fiabilité entre évaluateurs, la cohérence interne et la fiabilité des formes parallèles.
Il est important de noter que la fiabilité test-retest se réfère uniquement à la cohérence d’un test, et pas nécessairement à la validité des résultats.
Ce type de fiabilité est évalué en demandant à deux juges indépendants ou plus de noter le test. Les notes sont ensuite comparées pour déterminer la cohérence des estimations des évaluateurs.
L’une des façons de tester la fiabilité inter-évaluateurs consiste à demander à chaque évaluateur d’attribuer une note à chaque élément du test. Par exemple, chaque évaluateur peut noter les éléments sur une échelle de 1 à 10. Ensuite, vous calculez la corrélation entre les deux notes pour déterminer le niveau de fiabilité inter-juges.
Un autre moyen de tester la fiabilité inter-évaluateurs consiste à demander aux évaluateurs de déterminer la catégorie dans laquelle se situe chaque observation, puis de calculer le pourcentage d’accord entre les évaluateurs. Ainsi, si les évaluateurs sont d’accord 8 fois sur 10, le test a un taux de fiabilité inter-évaluateurs de 80 %.
Fiabilité des formes parallèles
La fiabilité des formes parallèles est évaluée en comparant deux tests différents créés à partir du même contenu. Pour ce faire, on crée un vaste ensemble d’éléments de test qui mesurent la même qualité, puis on divise ces éléments de manière aléatoire en deux tests distincts. Les deux tests doivent ensuite être administrés aux mêmes sujets en même temps.
Cohérence interne Fiabilité
Cette forme de fiabilité est utilisée pour juger de la cohérence des résultats entre les éléments d’un même test. Pour l’essentiel, vous comparez les éléments d’un test qui mesurent le même concept afin de déterminer la cohérence interne du test.
Lorsque vous voyez une question qui semble très similaire à une autre question de test, cela peut indiquer que les deux questions sont utilisées pour évaluer la fiabilité.
Les deux questions étant similaires et conçues pour mesurer la même chose, le candidat devrait répondre de la même manière aux deux questions, ce qui indiquerait que le test a une cohérence interne.
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Facteurs d’influence
Un certain nombre de facteurs différents peuvent avoir une influence sur la fiabilité d’une mesure. Tout d’abord, et c’est peut-être le plus évident, il est important que la chose mesurée soit relativement stable et cohérente. Si la variable mesurée est quelque chose qui change régulièrement, les résultats du test ne seront pas cohérents.
Certains aspects de la situation du test peuvent également avoir un effet sur la fiabilité. Par exemple, si le test est administré dans une pièce extrêmement chaude, les répondants peuvent être distraits et incapables de réaliser le test au mieux de leurs capacités. Cela peut avoir une influence sur la fiabilité de la mesure.
D’autres facteurs comme la fatigue, le stress, la maladie, la motivation, de mauvaises instructions et des distractions environnementales peuvent également nuire à la fiabilité
Fiabilité vs. validité
Il est important de noter que ce n’est pas parce qu’un test est fiable qu’il est valide. La validité consiste à déterminer si un test mesure réellement ce qu’il prétend mesurer.
Imaginons par exemple que des candidats à l’embauche passent un test visant à déterminer s’ils possèdent un trait de personnalité particulier. bien que le test puisse produire des résultats cohérents, il se peut qu’il ne mesure pas réellement le trait de caractère qu’il est censé mesurer.
